WEBINAR: MDM success – why do you need data governance?

http://inspire.stibosystems.com/mdm-success-why-do-you-need-data-governance

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Data Governance: The Silent Hero to Achieving MDM Triumph

(…) Data governance combines people, processes and information technology to create seamless management of an organization’s data across the enterprise. It also puts formal management responsibilities in place to ensure accountability and reduce the likelihood of errors. (…)

http://www.information-management.com/news/data-governance-the-silent-hero-to-achieving-mdm-triumph-10025998-1.html?utm_campaign=daily-aug%2020%202014&utm_medium=email&utm_source=newsletter&ET=informationmgmt%3Ae2962312%3A2064122a%3A&st=email

Gestão de dados mestres: Workflows

Olá!
Vamos continuar compartilhando sobre a gestão de dados mestres,  agora conversando um pouco sobre a implementação de workflows.
Como pano de fundo, devemos sempre relembrar um princípio básico na implementação de um programa de gestão de dados mestres: Uma governança de dados ativa e operante.
Isso não quer dizer que precisamos ter na empresa uma governança de dados corporativa estabelecida totalmente mas sim, quer dizer que deve existir alguém ou alguma equipe com o papel de definir a governança dos dados para a gestão de dados mestres.
Outro ponto importante é que: do jeito certo ou do jeito errado, quando da implementação do programa de gestão de dados mestres,  todos precisarão trabalhar com workflows em algum momento. Por esta razão, o foco deste artigo é trazer uma dica para este momento.

Quando a implementação é relacionada a informações de clientes:
Neste caso, tentar implementar fluxos mais detalhados e dependentes da atuação manual do Steward não é recomendado. Nem por um argumento relacionado com a qualidade de dados. Isso porque com o grande volume dos dados e as mais diversas possibilidades de falhas na qualidade, o ideal é sempre manter um padrão de qualidade definido, mesmo que no início este seja mais genérico e vá com o tempo se especializando de acordo com as necessidades do negócio. Quanto mais pontual for a atuação do Steward melhor,  evitando gargalos e entregando valor no curto e médio prazo. A escolha da solução de MDM deve levar em consideração a capacidade da ferramenta em fazer análises dos dados que estão sendo carregados. Esta funcionalidade possibilitará a evolução dos padrões de qualidade e de outras abordagens de governança de dados com o fim de estabelecer a melhor entrega de valor ao negócio da empresa.

Quando a implementação é relacionada a informações de produtos e dados de referência:
A criação de novos produtos e/ou novos dados de referência, impactam diretamente a integridade de todos os dados da empresa. Para estes casos uma atenção especial deve ser dada aos workflows. Muitas validações e aprovações se fazem necessárias para que a integridade dos dados não seja prejudicada. Áreas técnicas e de negócio interagem nestes casos, gerando a necessidade de maior critérios em relação às validações e aprovações. Obviamente, todos os aceleradores possíveis são bem vindos, pois quando temos esta necessidade de mais critério,  forças para garantir a agilidade e descomplicação devem estar presentes nas discussões.

Para maiores informações e consulta de alguns exemplos de workflows, você pode acessar o artigo que me motivou a compartilhar. Coloco o link abaixo:
http://www.softwareag.com/blog/reality_check/index.php/uncategorized/when-mdms-workflow-is-not-applicable/

Até o próximo artigo!